青春铸就“工业之眼”：00后团队以硬核科技守护大国重器

凌晨的成都工贸职业技术学院实验室灯火通明，唐乐和团队成员正调试着第32版智能套筒传感器。这个由高职院校学生组成的“灵瞳科技”团队，用三年时间破解了困扰轨道交通领域的螺栓检测难题——他们自主研发的超声智能检测系统，误差率从行业30%降至3.5%，为高铁、风电等大国重器筑起安全防线。

1000次失败淬炼创新利刃

“传统检测靠工人敲击听声，误差率高达30%。”创始人唐乐指着实验室里成箱的试验螺栓说。这位曾获“挑战杯”金奖的年轻人，带领跨学科团队，历经超1000次实验测试。除夕夜调试信号放大器、暑假蹲守动车检修车间记录数据……最终突破三大核心技术：

· 毫米级磁定位套筒：采用卫星式导电滑环技术，实现安装即检测

· 百倍速解析算法：将超声检测效率从100ms/次提升至1ms/次

· 20种失效机理模型库：预判故障准确率提升86%

8项专利构建技术壁垒

团队将创新成果转化为2项发明专利、3项实用新型专利和3项软件著作权。其中“时域跟踪-格鲁布斯检验”算法攻克了海量数据校验难题，相关技术被纳入中车企业标准。在溪洛渡水电站，他们的智能套筒正守护着三峡大坝的“筋骨螺栓”；在重庆西动车所，监测系统已预警8次螺栓松动隐患，护航2516颗春运列车“安全纽扣”。

产教融合点燃创新星火

项目背后是深化产教融合的生动实践。院士指导传感器研发，带领建设失效特征库。团队更将技术反哺教学：开发4门创新课程，带动200余名学生参与研发，60余项奖项见证成长。“把实验室建在车间里，”唐乐展示着签署的123.5万元订单，“我们正从学生转变为产业变革的参与者。”

当青春遇上国家《智能检测装备产业发展行动计划》，这群平均年龄20多岁的青年用螺栓上的“工业之眼”作出回应——在科技强国的征途上，高职学子同样能绽放耀眼星光。（成都工贸职业技术学院）

责任编辑：吴蜀丰